Сток-пикинг через Quality-фактор: Оптимизация пассивного индексного подхода?

28 июля 2021     765   

Очевидно, что в Клубе большая часть участников придерживается пассивного индексного инвестирования. Я сам так же много лет придерживался этого подхода, как самой простой и достаточно результативной стратегии для среднестатистического инвестора. И я так же, как и вы, читал многочисленные книги, статьи и исследования на тему пассивных инвестиций, знаю все доказательства и аргументы.

Однако мой внутренний перфекционист постоянно стремится довести до идеала важные для меня процессы, в том числе и инвестирование, поэтому мне не давали покоя некоторые минусы индексного подхода. В частности тот факт, которым многие оперируют, как аргументом «За»: «долгосрочно только около 1% компаний обеспечивают рост всего фондового рынка. Искать их — как иголку в стоге сена.» Значит это якобы доказывает, что покупать нужно все и сразу, и это единственный вариант получить заветную среднерыночную доходность.

Но лично мне, это исследование говорит об обратном — что покупая весь рынок, мы покупаем 99% мусора — тех акций, которые долгосрочно потеряют свою стоимость. Я часто покупаю фрукты мелким оптом. Буду ли я брать ящик, в котором 99% плодов гнилые, чтобы получить только 1% съедобных? Только в том случае, если я не умею отличать одно от другого — это будет единственный вариант получить хоть какой-то вкус.

Поэтому инвестируя пассивно, я параллельно постоянно думал над вариантами как оптимизировать индексный подход, чтобы меня перестали тревожить мысли о его неполноценности.
Так же я обратил внимание, что если посмотреть на изменение стоимости отдельных компаний, входящих в индексы (на примере S&P500) - мы увидим что каждый год есть компании которые показывают +20%, +30%, +100%, и даже более, А так же будет значительное число компаний теряющих -30% -50% итд. Т.е. Диапазон разброса доходности ВСЕГДА очень широкий, а в итоге получается некая «Средняя температура по больнице» в 8-10% среднегодовой доходности.


Появилось предположение, что «красные точки» - это как раз те компании, не дающие мне покоя, когда я покупаю индексный фонд.
Возник вполне закономерный вопрос: можем ли мы как-то определить, у каких компаний на обозримом интервале ближайших хотя бы пары лет больше шансов попасть в список опережающих среднюю доходность, а у каких в список отстающих.

Как предприниматель — я понимаю что за каждой точкой на диаграмме стоит бизнес. Если передо мной стоит задача покупки бизнеса — я буду обращать внимание на некоторые его качественные характеристики, чтобы выбрать компанию, которой я хочу владеть. Сравнивая несколько предложений, даже если я не могу выбрать из них лучшее, я как минимум могу отсеять худшее.

Так же появилась гипотеза: если мы с помощью анализа качества бизнеса отсеем из индекса компании с откровенно слабыми фундаментальными показателями, вероятно мы сможем либо увеличить доходность нашего нового индекса, «очищенного S&P500», либо снизить риск. Ведь финансовые результаты у таких компании в будущем предположительно будут лучше, а значит и спрос на их акции будет выше.

Важно пояснить: Я не собирался заниматься классическим сток-пикингом, поиском отдельных идей которые могут «выстрелить». И не ставил перед собой задачу выбирать этот 1% самых лучших компаний мира, искать эти иголки, я просто хотел убрать откровенный шлак — гнилую часть «стога сена».
Ключевая задача была — сохранить плюсы индексного подхода (Простая и понятная методология построения портфеля, Минимальное вмешательство, минимальные издержки, неограниченная емкость стратегии, риск на уровне индекса), и убрать его минусы (Большая доля некачественных активов, вероятный вред для рынка т. к. не работает механизм справедливой оценки акций, ограниченная доходность)

В первую очередь необходимо было определиться с Методом оценки качества бизнеса и способом отбора акций - чтобы четко понимать, какие компании мы однозначно будем исключать из портфеля, а какие оставлять. Информации по анализу финансово-хозяйственной деятельности много поэтому даже не смотря на имеющийся финансовый бэкграунд, в том числе банковский опыт работы в сфере кредитования бизнеса - изучение и оценка различных конкретных методов заняла достаточно продолжительное время. В ход пошли в том числе и книги классиков от инвестирования: Грэм, Фишер, Линч, Баффет и прочие. Я везде старался найти рациональное зерно, о том какой бизнес считается качественным.

В итоге к концу 2016 года был разработан понятный четко описанный алгоритм оценки качества бизнеса на основе ряда параметров и показателей а так же определена методика отбора по которой я в несколько этапов провожу отсев компаний из всего индекса. Почему я сразу хотел четко прописать для себя алгоритм анализа - чтобы по возможности исключить субъективную оценку в дальнейшем.

Процесс формирования Портфеля проходит в несколько этапов:
Изначально за основу в выборе компаний для портфеля берется исходный индекс целиком (в данном примере S&P500).

На первом этапе происходит быстрый первичный отбор компаний по 5 ключевым параметрам. Если компании не удовлетворяют базовым характеристикам присущим качественному бизнесу то нет смысла рассматривать их дальше. Каково было мое удивление в первый раз, что только на этом этапе из индекса отсеялось 2/3 компаний.

Стоит отдельно вкратце пояснить какие компании по моему мнению являются качественным бизнесом.
Первое на что я смотрю — это прибыльность. Меня интересует уже зарабатывающий бизнес с понятной бизнес-моделью который я могу купить на годы вперед. Кроме факта что бизнес уже генерирует прибыль я сразу смотрю чтобы был плавный рост и выручки и прибыли от года к году, не меньше уровня инфляции. Хорошая компания которую хочется купить на десятилетия должна расти, а не просто удерживать или тем более терять долю рынка. При этом так же важна маржинальность выше средней по сектору. Это обычно сигнализирует что у компании есть преимущества перед конкурентами и в случае изменения каких-то общерыночных условий у нее больше места для маневра. Часто это компании с каким-то уникальным востребованным продуктом или услугой. Так же важна низкая долговая нагрузка и наличие финансовых резервов. Если у компании доля заемных средств и краткосрочных обязательств не критична по отношению к собственным средствам - в тяжелые времена она может не только выживать но и скупать конкурентов оказавшихся в тяжелой ситуации или их технологии что в дальнейшем положительно сказывается на бизнесе.

На втором этапе оставшиеся компании подвергаются еще более тщательному анализу, как раз тут досконально анализируется отчетность за 5-10 предыдущих лет, отбор проводится по суммарно почти двум десяткам качественных показателей включая указанные выше. Обычно после отбора остается около 30-40 компаний с наилучшими характеристиками. Думаю всем известны исследования по диверсификации, согласно которым после 40 позиций в портфеле влияние каждой следующей добавленной уже не существенно.

На третьем этапе из отобранных компаний формируется итоговый список, распределяются пропорции каждой компании в портфеле.
Принципы распределения пропорций - соответствуют самому индексу S&P500 т.е Оно происходит в соответствии с капитализацией компаний на дату ребалансировки.

Анализ и отбор компаний проводится раз в год, после выхода всех годовых отчетов. Обычно это февраль-март. К концу марта я определяю состав портфеля на весь будущий год.
Индекс ребалансируется раз в квартал а портфель раз в год 31 марта — 01 апреля.

В результате данного этапа формируется готовый модельный портфель, который и сравнивается с портфелем из SPY.

Чтобы проверить свою гипотезу, я решил провести долгосрочный эксперимент в реальном времени, посмотреть насколько жизнеспособным будет такой портфель, как он будет себя вести при разных состояниях рынка, особенно интересно было посмотреть на него во время коррекций и даже кризисов.

Первая версия портфеля была сформирована в марте 2017 года, и с 1 апреля того же года я в реальном времени наблюдаю за его динамикой и результатами.

Портфель получил рабочее название CQP- по английской аббревиатуре «Concentrated Quality Portfolio».

Существует так же четвертый этап. При добавлении акций в свой реальный портфель я стараюсь еще учитывать цену покупки. Некоторые качественные компании могут торговаться по очень высокой цене, например если смотреть классический мультипликатор P/E он может быть у таких компаний больше 50. В своих расчетах «справедливой цены» я пользуюсь более сложным способом.

О промежуточных результатах, которые показывает «экспериментальный портфель» на пятом году жизни:
Доходность по годам:
2017г': +20,21% (S&P500 +14,21%)
2018г: -8,91% (S&P500 -6,92%)
2019г: +40,35% (S&P500 +29,85%)
2020г: +27,79% (S&P500 +16,16%)
2021г'': +24,64% (S&P500 +17,42%)
За все время ведения портфеля''':  +139,27% (S&P500 +86,23%)
CAGR: +22,30% (S&P500 +15,43%)
' с 01 апреля 2017
'' с 01 января по 26 июля 2021
''' c 01 апреля 2017 по 26 июля 2021

Текущее опережение среднегодовой доходности более чем в 6% лично я считаю даже слишком хорошим результатом, на который изначально не рассчитывал. Но пока что рано придаваться излишнему оптимизму.

Изначально я планировал эксперимент на пять лет но сейчас думаю что десятилетний срок наиболее релевантен. Все что меньше десяти лет может оказаться случайностью какой бы логичной ни была идея. Поэтому все текущие результаты я называю промежуточными.

Можно так же посмотреть как происходит опережение индекса:


Видно что опережение происходит постепенно, не из-за какого-то разового события по какой-то отдельной бумаге.

Бывают месяцы когда индекс опережает портфель, бывает когда портфель опережает индекс. Короткие отрезки времени не имеют особого значения. Даже отдельно взятые годы. Я прежде всего ориентируюсь на конечный итог.
Эксперимент Я буду считать удачным если по прошествии десяти лет будет положительное опережение в среднем на 2-3% годовых и если хотя бы в 6 годах из 10 портфель будет опережать индекс.
Даже если доходность будет соответствовать среднерыночной, оказалось что мне гораздо комфортнее держать такой портфель - из компаний с хорошим фундаменталом. Думаю мне удалось совместить плюсы активного и пассивного инвестирования, избежав некоторых минусов обоих подходов.

Изначально я просто сам вел наблюдения. Со временем стал обсуждать эту идею и промежуточные результаты с коллегами-инвесторами. От них появился запрос на более развернутую информацию об эксперименте, поэтому я сделал его публичным, назвав исследование ViFinance. Вся информация о портфеле: его идея, текущий и прошлый состав, пропорции позиций, ребалансировки, промежуточные итоги — все выкладывается в открытом доступе на Сайте и группе эксперимента в ВК. Так же подключен онлайн-мониторинг одного из счетов, на который покупаются только акции из состава экспериментального портфеля. Он немного отстает по времени от модельного портфеля - открыт через 9 месяцев после начала Эксперимента, но динамика и опережение индекса в нем соответствует Модельному портфелю.

О издержках:
Суммарные комиссии брокера около 0,1% за почти 5 лет! Оказалось что состав качественных компаний достаточно статичен, меняется незначительно, а пропорции портфеля гармоничным образом меняются благодаря изменению цены самих акций, поэтому объем ежегодной ребалансировки совсем мал по сравнению с объемом портфеля. Основные издержки приходятся на первый год, на момент первоначального закупа. Размер издержек по пассивному портфелю из ETF был бы больше: т. к. к примерно таким же брокерским комиссиям добавляются расходы за управление фондом, даже если брать дешевый VOO (0,03%), это добавит еще грубо 0,15% за 5 лет.

О рисках:
Очень важно наблюдать не только за ростом Портфеля но и как он себя ведет в неблагоприятные периоды спадов и кризисов.
В первую очередь я обращаю внимание на просадку Портфеля и сравниваю её со значением просадки индекса а так же отслеживаю скорость последующего восстановления.
Например во время «коронакризисного» спада в феврале-марте 2020 года Портфель просел на 33,38%, Индекс S&P500 в это же время снижался на 34,06%. Значения просадки практически идентичны.


В 2018 году были коррекции и в начале и в конце года, просадка портфеля и индекса тогда так же были очень близки.
А вот восстановление к предыдущим уровням у портфеля обычно происходит быстрее: например после той же коронакризисной просадки портфель достиг прежних значений уже в начале июля, в то время как Индексу это удалось только к концу августа. Я честно говоря рассчитывал на более затяжной и глубокий кризис хотелось посмотреть на поведение портфеля в условиях серьезного и и продолжительного спада. Но думаю это мы еще успеем.

Обычно при оценке риска отдельного инструмента или инвестиционного портфеля в целом обращают внимание на стандартное отклонение (чем меньше — тем лучше). А для сравнения уровня риска нескольких инструментов или портфелей между собой можно использовать Коэффициент Вариации (CV) или Коэффициент Шарпа (Sharpe Ratio). По показателю CV инструмент с меньшим значением считается лучше, по Шарпу - наоборот, с большим значением считается лучше.


Стандартное отклонение у Экспериментального портфеля выше. Однако так как и средняя доходность выше, то сравнивая два портфеля по CV и по Шарпу - инвестирование в Индекс получается рискованнее.

Вывод: я считаю, что за все время наблюдений инвестирование в акции экспериментального портфеля по уровню риска было сопоставимо с инвестицией в индексный фонд, а по некоторым показателям было даже более безопасно.

Повторюсь: я согласен с тем что прошедшие несколько лет это очень малый срок для качественной выборки показателей именно поэтому и стоит цель проводить эксперимент в течение минимум 10 лет.

О текущем составе портфеля (актуален с 01.04.2021 по 01.04.2022)


И состав портфеля без компаний, чья доля получается менее 1%:

PS - Я не ставлю себе задачу убедить кого-то в правильности своего подхода и в неправильности остальных, нет. Я лишь показываю что возможно всегда есть что-то еще, какие-то альтернативы. И человеческое стремление улучшать уже имеющееся — один из двигателей прогресса.
По уже полученному опыту, я думаю самый оптимальный (для меня) инвестиционный подход — это применять общие принципы Asset Allocation для определения пропорций классов активов в своем портфеле, но вместо покупки ETF на весь класс активов покупать такой оптимизированный портфель, из которого будут исключены самые худшие компании. Даже если не все, а хотя бы какой-то процент. Если бы были готовые ETF с такими принципами формирования — я бы однозначно держал их у себя в портфеле, разумеется так мне, как частному инвестору, было бы удобнее и проще. Но пока таких нет и приходится составлять портфель вручную.

Как-то мне говорили, что зачем составлять портфель самому, если есть Quality ETF. Я сравнил результаты с несколькими из них (сравнение месячной давности).. Хотя по многим компаниям у нас есть пересечения, но видимо мы все же по разному оцениваем «качество бизнеса».

PPS — это единственный пост, который будет написан мной на тему Эксперимента по выбору отдельных бумаг, не буду нервировать сторонников строго индексного подхода :) Если захочу что-то добавить — напишу тут в комментарии. Я так же открыт и положительно отношусь к любой аргументированной критике, указаниям на неточности и поправкам в методы расчета, особенно что касается метрик риска.

Связанные посты
31 комментарий 👇
Павел Комаровский, Помогаю управлять капиталом 28 июля в 14:29

Тексту очень сильно не хватает разбивки на абзацы!)

По смыслу - очень напоминает подход @Gregbar в соседней теме. И тот же самый интересный эффект: подробно расписывается выбор quality-компаний (самая простая часть упражнения, на мой взгляд), и только вскользь упоминается анализ цены покупки (буквально одним предложением "ну и ещё каким-то методом пользуюсь, чтобы дорого не купить") - который как раз и является ключевым и самым сложным вопросом.

Я бы как раз на это и сделал упор - как понять, что хорошая компания не стоит слишком дорого?

Здесь будет в тему цитата Говарда Маркса:

When I joined First National City Bank in the late 1960s, the bank built its investment approach around the “Nifty Fifty.” These were considered to be the fifty best and fastest growing companies in America. Most of them turned out to be great companies.. . just not great investments. In the early 1970s their p/e ratios went from 80 or 90 to 8 or 9, and investors in these top-quality companies lost roughly 90% of their money.

Then, in 1978, 1 was asked to start a fund to invest in high yield bonds. They were commonly called “junk bonds,” but a few investors invested nevertheless, lured by their high interest rates. Anyone who put $1 into the high yield bond index at the end of 1979 would have more than $23 today, and they were never in the red.

Let’s think about that. You can invest in the best companies in America and have a bad experience. or you can invest in the worst companies in America and have a good experience. So the lesson is clear: it’s not asset quality that determines investment risk.

  Развернуть 1 комментарий

@PavelKomarovskiy, Да, есть схожие моменты с подходом Григория, но мне кажется мой проще, по крайней мере в плане формирования итогового портфеля, т.к. он во многом повторяет правила исходного индекса.
Именно для Эксперимента текущая оценка акций не учитывается, как и при формировании исходного индекса (например S&P500) не учитывается переоцененность/недооцененность отдельных компаний, только рыночная капитализация. В модельном портфеле все прошедшие по "качеству" компании добавляются в портфель пропорционально капитализации, как и в индекс - для того чтобы сравнение с бенчмарком было максимально близким, и чтобы исключить влияние изменения долей на итоговый результат, оставить только фактор качества.

На реальных счетах я изначально покупал только "справедливо" оцененные, либо недооцененные компании из списка, предполагал что будет дополнительный эффект. Однако доходность реальных портфелей (из "справедливо" оцененных акций) за все время примерно совпадает с доходностью модельного портфеля.
Поэтому и не уделяю расчету справедливой цены тут особого значения.

PS - благодарю за замечания по оформлению, подправлю.

  Развернуть 1 комментарий

@sscksb, а, ну тогда это действительно "переизобретенный" quality-фактор в чистом виде.

Но мне интуитивно не очень понятно, почему стоит рассчитывать на outperformance компаний, отобранных без учета цены. "Хорошую компанию стоит покупать по любой цене"?

  Развернуть 1 комментарий

@PavelKomarovskiy, А это как раз гипотеза эксперимента.
Предположим мы имеем набор из 3х компаий:

  1. Хорошая, по дорогой цене
  2. Средняя со справедливой оценкой
  3. Умирающая компания, но зато дешевая.

Если третья компания все таки обанкротится:

  1. В случае когда мы купили только первую и вторую компанию — не получили убыток от третьей.
  2. В случае когда мы купили «индекс» на все компании — все равно купили дорогую первую (все индексные инвесторы покупают и переоцененные компании), но в довесок получили убыток по третьей.

Но еще ведь часто бывает когда откровенно плохие компании имеют неразумно высокую оценку и находятся в индексе.

Если сравнивать по риску - мне интуитивно кажется, что риск потерять деньги в убыточной увядающей компании больше, независимо от её цены - если она обанкротится потерян будет весь вложенный в нее капитал.

Вот задача как раз "купить индекс" но без плохих компаний, при всех прочих равных условиях и правилах.

В статье по ссылке правильно написано, что «Quality Factor - пожалуй самое неопределенное что есть в мире инвестиций» :) Нет четкого определения что это такое, как его учитывать, каждый сам разрабатывает свой подход. Поэтому и есть расхождение с Quality-ETFами.

Стоит ли "покупать хорошую компанию по любой цене" - я не знаю. Это уже совсем другой фактор. Поэтому пока придерживаюсь правил как у индекса.

  Развернуть 1 комментарий

@sscksb, один из тезисов Value-фактора как раз и звучит, что вот эти "плохие" компании рынок систематически недооценивает - в цену заложено, что они все поумирают, а на самом деле большинство из них в итоге выправляется.

В этом смысле quality-фактор в каком-то смысле противоречит value-фактору (который вроде как тоже со всех сторон проверен и "подтвержден", если можно так выразиться).

  Развернуть 1 комментарий

@PavelKomarovskiy, интересная мысль, про противоречие!

Мне видимо по терпимости к риску комфортнее держать хорошие и дорогие компании, чем "плохие" но дешевые в надежде что у них наладятся дела. Похоже слишком пессимистично оцениваю вероятность массового резкого улучшения бизнеса большинства отвеиваемых компаний) Может ошибаюсь, время покажет.

  Развернуть 1 комментарий

@PavelKomarovskiy, позвольте поучаствовать в обсуждении этого интересного вопроса.

Классификация, предложенная Виталием, как он сам, конечно, понимает, довольно условна (как любая классификация).

Среди дешёвых и "умирающих" иногда попадают вполне себе живучие. Они вряд ли покажут лидерские достижения, но обеспечат доход на доллар вложенный в них очень достойный, поскольку дешёвые. Но при этом понятно, что далеко не все дешёвые компании таковы. Подавляющее большинство просто плохие. Баффет выделяет несколько факторов нелюбви рынка к достойной фирме, на которых можно сыграть: отрасль в целом так себе, а компания хорошая; произошла серьёзная коррекция рынка, когда падает вообще всё; возникли проблемы в фирме, которые не затрагивают, однако, суть её бизнеса, но роняют цену акций.

Но и "переоценённые", но быстрорастущие компании могут оказаться на длинном интервале вполне достойными, поскольку у них быстро EPS растёт (см мой способ расчёта справедливой цены в последнем посте). Мне, например, нравятся как раз такие компании, которые сейчас, вроде бы имеют завышенную цену акций, но с учётом их быстрого роста через пару лет становятся суперпривлекательными (если их сегодня купить).

Короче, деление на Value и Growth мне представляется не очень правильным. Надо покупать перспективные фирмы по незавышенной цене (в долговременном понимании).

Теперь главный вопрос: что значит "перспективная компания". Тут я полностью согласен с Виталием: другой способ, чем оценка бизнеса фирмы по экономическим результатам её деятельности на протяжении достаточно длинной прошлой истории, вряд ли можно предложить. Поэтому - фундаментальный анализ.

  Развернуть 1 комментарий
Павел Комаровский, Помогаю управлять капиталом 28 июля в 16:29

Кстати, в недавнем ресерче Verdad про то, что делать с акциями во время разгона инфляции, есть любопытная цитата в тему:

Campbell Harvey and researchers from Man Group have put out an excellent new paper that argues that commodities and certain active equity strategies—particularly quality and trend following—represent the best strategies for inflationary times.

😉

  Развернуть 1 комментарий

@PavelKomarovskiy, это очень интересно, благодарю за ссылку!

  Развернуть 1 комментарий
Григорий Баршевский, Пенсионер-инвестор 29 июля в 06:10

Прекрасная статья! Получил большое удовольствие от чтения и от обсуждения в комментариях. Спасибо большое!

Скажите, вы считаете Total Return или только изменение цены?

И, если я правильно понял, вы ребалансируете портфель ежеквартально перевзыешивая бумаги в соответствии с новыми текущими значениями капитализации компаний. А изменяете состав портфеля раз в год. Если именно так, то не кажется ли вам, что столь частые покупки/продажи при ежеквартальных ребалансировках увеличивают затраты не очень существенно влияя на результат?

Какая часть работы у вам автоматизирована, а какая делается вручную, если не секрет? Ведь 500 бумаг вручную вы вряд ли перебираете.

  Развернуть 1 комментарий

@Gregbar, Благодарю!
Как раз только что ответил Дмитрию про полную доходность. Да, считаю изменение цены.

Ребалансировка 1 раз в год, сразу после анализа и изменения состава. Чаще ребалансировка не требуется - т.к. пропорции в портфеле сами меняются в след за изменением цены, от которых меняется и капитализация компаний. Издержки даже при ежегодной ребалансировке минимальны, т.к. большая часть позиций остается неизменными. Пропорции лишь немного меняются, если были исключены или добавлены новые компании.

Относительно автоматизирован первый этап отбора - 2/3 компаний отсеять можно просто указав параметры в скринере (пользуюсь Finviz.com), а оставшиеся уже смотрю вручную. Много времени занимало в первый раз, когда сводил отчетность за 5-10 лет (тогда еще все 500 компаний посмотрел вручную). Сейчас у меня отдельная таблица с данными из отчетов на каждую компанию, прошедшую скрининг. Анализ занимает не более 5-7 минут на компанию - просто обновляю данные за последний год, дальше таблицы уже считают все важные параметры, и каждый из них помечает цветом: если удовлетворяет - зеленым, если нет - красным.

  Развернуть 1 комментарий

@sscksb, спасибо. Да 5-7 минут на компанию у меня тоже вручную раньше уходило. Сейчас всё автоматизировал, пара секунд требуется (пожалуй, даже не нужна такая быстрота).

  Развернуть 1 комментарий

еще одна статья, содержащая в себе "Здесь большинство против сток-пикерства, пожалуйста, не бейте".

Лично я хорошо отношусь к пассивному инвестированию, но в осторожном вдумчивом выборе компаний вижу большую прибыль при более высоких рисках.
При этом про стокпикерство интереснее всего читать. Даже если я не согласен с итоговым набором компаний, сам ход мысли зачастую затягивает. Обогащает мое понимание как выбирать компани. Чужие критерии выбора имеют самостоятельную ценность.

Вспомнинается, что люди голосовавшие за Трампа в его первые выборы, на предварительных голосованиях и опросах стеснялись сказать "я за Трампа". Было некоторое скрытое большинство, потому что Трамп как выбор был табуирован.
Может и стокпикеров гораздо больше?

  Развернуть 1 комментарий
Михаил Disputy, Разработчик ПО 28 июля в 19:09

Портфель очень далек от SP500, гораздо ближе к Насдаку. Только Амазона не хватило в жирной части.
Ну в смысле, если взять индекс NASDAQ 100 и сравнить его с SP500, то получится то же самое опережение.
Можно бы было посчитать регрессию, но гораздо легче взять несколько факторных (и не очень) и показать в таблице. Может это упражнение покажет, что там Growth или Momentum на самом деле.

На первый взгляд выглядит как типичная бета, которая вниз не успела проявиться (в единственный минусовый год падала быстрее SP500).

  Развернуть 1 комментарий

@Disputy,


Состав верхушки S&P500 тоже выглядит как Насдак :)
Из состава ТОП-15 S&P500 у меня в портфеле нет только 4 компаний, из состава ТОП-15 Nasdaq нет 7.
Про бету - максимальная просадка у портфеля за все время меньше, чем у индекса.

  Развернуть 1 комментарий

@sscksb, верхушка то такая же, только доли главных компаний не такие.

  Развернуть 1 комментарий

@Disputy, это логично, в S&P500 компаний, в Насдаке 100 - все позиции более концентрированные.
Иногда я поглядываю на ежедневную динамику портфеля, она часто где-то "между" S&P500 и Насдаком.

  Развернуть 1 комментарий

@sscksb, кстати можно сравнить SP100 и NASDAQ 100.

  Развернуть 1 комментарий

А можно вот эти данные с графика портфеля в виде дневных или месячных цен (индекса с дивидендами и без пополнений) или доходностей увидеть в эксельке?

  Развернуть 1 комментарий

@Dmitry, вот таблица
Там стоимость Экспериментального портфеля и портфеля из SPY помесячно. Пополнений нет. Учитывается только стоимость изменения курса акций, без дивидендов.
Див.доходность портфеля немного ниже.
Параллельно со своими расчетами еще веду аналогичный состав портфеля в Morningstar, там считает полную доходность и портфеля и индекса:

  Развернуть 1 комментарий
Николай Старченко, Консультант по общим вопросам мироздания 29 июля в 06:36

Присоединюсь к Григорию. И по отзыву и по вопросу. Какие есть средства автоматизации такой работы? Ибо без них назвать подход лёгким или доступным достаточно сложно.

И, кстати, Вы работаете только с американским рынком? Для российского не смотрели аналогичный подход?

  Развернуть 1 комментарий

@NikS, по автоматизации написал в комментарии Григорию.

Да, смотрю в основном на американский рынок, там выбор гораздо больше, и соответственно больше компаний подходящих под строгие требования. Да и в целом предпочитаю валютные активы.
По российскому рынку так же в 2017 году проводил анализ, но из всего индекса мосбиржи по моим параметрам прошло только 4 компании, тогда же их купил: Сбербанк (по 161р), Новатэк (662р), Фосагро (2450р) и Мосбиржа (113р). В этом году правда их продал, вышел полностью из российских активов.

  Развернуть 1 комментарий
Vadim Vorontsov, Руководитель 2 августа в 15:48

Не увидел информации о дивидендах: считался ли портфель автора по сумме средств на брокерском счёте на начало и конец периода или по стоимости выбранных акций на конец периода.
Насколько я прикинул из графика, индекс S&P 500 как бенчмарк взят обычный, не полной доходности.

  Развернуть 1 комментарий

@supervadim, и портфель и индекс считается без дивидендов. Тут про это упоминал.

  Развернуть 1 комментарий

@sscksb, полагаю, что, как минимум, сравнивать нужно именно полную доходность.
Может так получиться, что в Ваш отбор попадут попадут бездивидендные акции. Если сравнивать такие акции с индексом только по росту стоимости индекс S&P 500 проиграет, потому что там множество дивидендых акций. И наоборот

  Развернуть 1 комментарий

@supervadim, Разница в дивидендной доходности - доли процента. Подробный отчет по портфелю делается раз в квартал, там привожу текущие значения дивидендной доходности и индекса и портфеля (крайний отчет 2 кв 2021)
Так же, как уже писал, сравнение портфеля и индекса полной доходности делается на Morningstar.

  Развернуть 1 комментарий

@sscksb, ни в pdf файле, ни в тексте дивидендной доходности не увидел, к сожалению. Где именно смотреть?

  Развернуть 1 комментарий

@supervadim, на третьей странице

  Развернуть 1 комментарий

@sscksb, увидел теперь. Я думал там будет среди графиков доходность за весь период, а не за отдельный отрезок. Но мое мнение, что релевантнее сразу сравнивать полные результаты

  Развернуть 1 комментарий

Доброго дня.

  1. Пробовали ли вы провести бэктест данной стратегии, например на 30 или 50 лет назад?

  2. как считаете, почему предыдущие соискатели не смогли выработать аналогичный универсальный подход, опережающий индекс на различных циклах рынка, кризисах и т п периодах истории развития рынков?

  3. допускаете ли вы, что ваш эксперимент по прошествии 10 лет будет успешным, а затем может войти в фазу стабильного проигрыша рынку (аналогично сменяемости доминирования value и grow подходов)?

  4. каковы будут ваши действия по истечению тестового 10-летнего периода в случае успеха?

  Развернуть 1 комментарий

@Kaifoflife, Приветствую.

  1. Нет, длительный бэктест именно по моим параметрам не проводился. Основное препятствие - отсутствие в удобном для меня формате полной отчетности за длительное время - нужна минимум за 10 лет до начала даты теста. Есть за 15, максимум 20 лет, все что старее - нужно собирать по отдельным отчетам и сводить, это слишком времязатратно. Тест в реальном времени считаю более релевантным, т.к. он исключает вероятность искажений и манипуляций. Нечто подобное за 20 лет делал @Gregbar у себя в ЖЖ - некоторые идеи подходов схожи.

  2. Саму идею отбора по качеству, как и некоторые конкретные критерии, подсмотрел у Баффета и Фишера. Так что инвесторы, опережающие индекс на различных периодах с помощью quality-фактора - однозначно были.

  3. Все может быть. Но в отличии от условного Value и Growth тут ключевой параметр - Качество, а не оценка. Чтобы подход начал стабильно и долгосрочно проигрывать рынку - нужно чтобы мир сошел с ума, и целенаправленно годами покупал плохие убыточные или умирающие компании, и игнорировал или продавал качественные и зарабатывающие. Даже если предположить что поголовно все начнут инвестировать только в индексные фонды, думаю более вероятно что портфель будет показывать доходность близкую к индексу.

  4. Я уже веду большую часть своих реальных портфелей в соответствии с этим подходом, т.к. полностью уверен в логичности и работоспособности идеи. Разумеется потом продолжу это делать в плане личных активов. Так же есть несколько идей как можно будет применить идею и наработанный по ней опыт на благо других инвесторов. В каком виде это будет - пока еще рано говорить, вариантов несколько.

  Развернуть 1 комментарий

😎

Читать можно всем, но комментирование доступно только участникам Клуба.

Что вообще здесь происходит?


Войти